Interferenz Calculus und Ressourcen Allokation

Die optimale Ressourcenvergabe in drahtlosen Kommunikationsnetzwerken hängt von vielen Parametern ab und ist in der Regel eine sehr komplexe Aufgabe. Dazu muss sowohl die Interferenz als auch die Gewinnfunktionen der Teilnehmer modelliert werden. Es ist wichtig alle konkaven und konvexen Ressourcen-Allokationsprobleme zu charakterisieren. Weiterhin ist es interessant die Regionen der unterstützbaren Quality-of-Service Anforderungen der Teilnehmer zu charakterisieren. Diese Resultate bilden die Basis für:

• effiziente Ressourcen-Allokationsverfahren z. B Leistungsregelung
• Konvergenzgeschwindigkeitsvorhersage für Algorithmen
• Komplexität
• Fairness
• Gewinnoptimierung

Literatur:

• H. Boche, S. Naik and M. Schubert "Pareto Boundary of Utility Sets for Mulituser Wireless Systems", IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 19, no. 2, 2011.
• H. Boche and M. Schubert, "Nash Bargaining and Proportinoal Fairness for Wireless Systems", IEEE Transactions on Networking, 2009.
• H. Boche, S. Naik and T. Alpcan, "Characterization of Convex and Concave Resource Allocation Problems in Interference Coupled Wireless Systems", IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 59, no. 5, 2011.
• H. Boche and M. Schubert, "A Generalization of Nash Bargaining and Proportinal Fairness to Log-Convex Utility Sets With Power Constraints", IEEE Transactions on Information Theory, vol. 57, no. 6, 2011.