Stefan Röhrl, M.Sc.

Technische Universität München
Lehrstuhl für Datenverarbeitung
Arcisstraße 21
80333 München

Tel.: +49 (0)89 289 23605
Fax.: +49 (0)89 289 23600
E-Mail: stefan.roehrl@tum.de
Büro: Z947

 

 

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Forschungsschwerpunkte

CellFace

Analyse und Diagnositk von Blutzellen mit Hilfe künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning, und digitaler holographischer Mikroskopie.

► CellFace

► Software Campus

 

Komputer & Creativität

Entwicklung maschineller Lernmethoden für künstliche Kreativität.

Angebotene Arbeiten

Aktuelles, offen, Forschungspraxis, Manuel Lengl, Stefan Röhrl |

Research internship at CellFace

CellFace aims to establish digital, holographic flow cytometry as a label-free platform technology for cellular diagnostics. We are an…

Aktuelles, offen, Manuel Lengl, Stefan Röhrl |

Workshop Introduction to Professional Software Development

How clean is your code? Find out in your new daedalus workshop! This workshop covers different aspects of professional software development.

Aktuelles, Bachelor's Thesis, offen, Jobs, Stefan Röhrl |

Working Student Job - User Interface Development for Digital Holographic Microscope Data

The goal of this project is to develop an intuitive user interface (UI) for the measurement personnel which simplifies their workflow and maintains…

Aktuelles, offen, Jobs, Stefan Röhrl |

Studentische Hilfskraft – Frontend Development for Machine Learning Toolbox and Data Warehousing for the Analysis of Medical Cell Images

Für das Projekt CellFace suchen wir motivierte Mitarbeiter, die Erfahrung im Bereich Webentwicklung und Datenbanken haben, um neue Machine Learning…

Aktuelles, offen, Manuel Lengl, Nawal Hafez, Stefan Röhrl |

User Study - AI in Medicine @ CellFace

as part of his master thesis, Stefan Su is conducting a study on the segmentation of cell images. If you want to be part of the research, you can…