Sommersemester - vorläufige Termine
| Mo __________________ | Di __________________ | Mi __________________ | Do ___________________ | Fr __________________ | |
| Applied Machine Intelligence Z995 | Computer Vision Übung Sacchetto 09.00 - 09.45 Uhr 1100/Zoom | Abschlusskolloquium Prof. Diepold 09.00 - 12.00 Uhr Zoom | |||
| Manifold Optimization for Representation Learning PD Shen/Wörmann 9.30 - 11.00 Uhr | |||||
| Manifold Optimization for Representation Learning PD Shen/Wörmann 9.30 - 11.00 Uhr Z995 | |||||
| Applied Machine Intelligence Prof. Diepold 11.30 - 13.00 Uhr Z995 | Computer Vision Prof. Diepold 09.45 - 11.15 Uhr 1100/Zoom | ||||
| Computertechnik für Nicht-Ingenieure Dr. Zwick 11.45 - 18.15 Uhr 0938 | ||||
| Monty Matlab Held/Kugler (ITK/Mathworks) 13.15 - 14.45 Uhr Z995/Zoom | Applied Machine Intelligence - Praktikum Lengl 13.15 - 14.45 Uhr Z995/Zoom | ||||
| Praktikum Monty Matlab Held/Kugler (ITK/Mathworks) | Applied Reinforcement Learning Gottwald 15.00 - 16.30 Uhr Z995 | Applied Machine Intelligence - Übung Lengl 15.00 - 16.30 Uhr Z995/Zoom | |||
| Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python) Dötzer/Hein 16.45 - 18.15 Uhr Z995/Zoom | Clinical Applications of Computational Medicine Dr. Daumer 16.45-18.15 Uhr Z995 | ||||
| Workshop 3D-Druck Kissel 17.00 - 19.00 Uhr Z995/Zoom | Kissel 18.15 - 19.15 Uhr | Kissel 18.15 - 19.15 Uhr |
Lehrveranstaltungen am LDV
Der Lehrstuhl für Datenverarbeitung bietet diverse Lehrveranstaltungen für die Studierenden der Fakultät EI an.
Die nachfolgende Liste zeigt Ihnen eine Übersicht (nicht verlinke Titel sind alte Vorlesungen, die wir nicht mehr anbieten):
Bachelorstudiengang / GOP
- Computertechnik (Computersysteme + Programmierpraktikum) [WS]
- Digitales Video [WS]
- Grundkurs C++ [SS]
- Komputer und Creativität [WS]
- Seminar Innovation@CoTeSys [WS]
- Projektseminar Python [SS]
- Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python) [SS]
Masterstudiengang
- Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning [WS]
- Applied Reinforcement Learning [SS]
- Information Retrieval in High Dimensional Data [WS]
- Computer Vision [SS]
- Applied Machine Intelligence [SS]
- Modul Applied Machine Learning
- Deep Learning for Multimedia [SS]
- Practical Concepts of Machine Learning [SS]
- Modul Data Analysis for Quality of Experience Assessments
- Data Analysis for Computer Engineers [SS]
- Quality of Experience Concepts and Applications [SS]
- Manifold Optimization for Representation Learning [SS]
- Data Driven Innovation [WS]
- Digitale Rundfunktechnik [SS]
- Time-Varying Systems and Computations [WS]
- Hauptseminar Datenverarbeitung [WS]
- Hauptseminar Multimediale Informationsverarbeitung [SS/WS]
- High Performance Computing for Machine Intelligence [WS]
- Leistungskurs C++ [WS]
- Non-convex optimization for analyzing big data [SS]
- Projektpraktikum Matlab
- Applied IT Security [SS]
- Seminar Scientific Writing [WS]
- Brain, Mind and Cognition [WS]
- Seminar Differential Geometric Methods for Engineers [WS]
- Seminar Innovation@CoTeSys [WS]
- Topics in Machine Intelligence Research [SS]
- Ringvorlesung Aktuelle Themen der Rundfunk- und Medientechnik [SS]
- Seminar Maschinelle Intelligenz [SS/WS]
Workshops
- Arduino Microcontroller Workshop [WS + SS]
- 3D-Druck Workshop [WS + SS]
- Python Workshop [WS + SS]
Doktoranden/Postdocs
- Seminar Differentialgeometrie in den Ingenieurwissenschaften [SS]
Sonstige Veranstaltungen
- Mädchen machen Technik