Applied Machine Intelligence

Applied Machine Intelligence
Dozent: Klaus Diepold, Christian Keimel
Assistenten: Manuel Lengl, Philipp Paukner, Stefan Röhrl
Zielgruppe: Master EI
ECTS: 9
Kontakt: ami.ldv@xcit.tum.de
Turnus: Sommersemester
Anmeldung: TUMOnline
Zeit & Ort:

Dienstags & Donnerstags 09:45 - 11:15 | Raum Z995

Beginn: erste Vorlesung 18.04.2023 (Kick-Off nur online!)

Zielgruppe und Anmeldung

Voraussetzungen:

Im Anschluss an die Kick-Off Veranstaltung werden die Fixplätze vergeben.

Vorausgesetzt werden...

...die erfolgreiche Teilnahme an mindestens einer dieser Lehrveranstaltungen:

  • EI70360 Machine Learning and Optimization
  • EI70380 Signal Processing and Machine Learning
  • EI70130 Machine Learning in Robotics
  • EI70150 Pattern Recognition

...Grundkenntnisse auf Bachelorniveau in folgenden Bereichen:

  • Linear Algebra
  • Computer engineering
  • Communications engineering
  • Multimedia technology and human machine interaction

...Kenntisse in Python

Inhalt

  • Lifecycle of a Data Analysis or Machine Learning task
  • Data Preprocessing
  • Regression (Algorithms and Metrics)
  • Classification (Algorithms and Metrics)
  • Deep Learning
  • Model Selection
  • Validation Techniques
  • Model Interpretation