| Dozent: | Klaus Diepold |
| Assistenten: | |
| Zielgruppe: | Bachelor EI/ School of Governance |
| ECTS: | 6 |
| Umfang: | 2/1/0 (SWS Vorlesung/Übung/Praktikum) |
| Turnus: | Sommersemester |
| Anmeldung: | TUMOnline |
| Zeit & Ort: | Vorlesung: dienstags 15:00 - 16:30 Uhr im Z995 Tutorium: donnerstags 11:30 - 13:00 Uhr im Z995 |
| Beginn: | erste Vorlesung 14.04.2026, 15:00 - 16:30 Uhr erstes Tutorium 16.04.2026, 11:30 - 13:00 Uhr |
Inhalt
Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft
Maschinelle Intelligenz ist eine der dominanten Treiber technischen Fortschritts, die unser Leben maßgeblich beeinflussen und verändern werden. Die ersten Effekte sind bereits klar sichtbar. Neben den technischen Herausforderungen, die mit der Entwicklung intelligenter technischer Maschinen verbunden sind gibt es auch gesellschaftliche Herausforderungen, mit denen wir uns als Gesellschaft auseinandersetzen müssen. Zukunftsfähige Technik entsteht nur, wo auch die gesellschaftlichen Fragen hinreichend berücksichtigt werden. Dafür ist zum einen ein grundlegendes technisches Verständnis erforderlich, um über die technischen Möglichkeiten und gesellschaftlichen Herausforderungen im Kontext Maschineller Intelligenz diskutieren und agieren zu können. Zum anderen brauchen alle beteiligten Akteure eine gemeinsame Sprache damit die Gestaltung technischer Systeme mit Maschineller Intelligenz in einer leistungsfähigen und ausgewogenen Form erfolgen kann.
Der Kurs greift diese Thematik auf und bringt technische und gesellschaftliche Grundlagen ins Sichtfeld für Studierende aus den Politischen Wissenschaften sowie aus den Ingenieurwissenschaften. Dabei geht es auch für die Studierenden unterschiedlicher Fachdisziplinen darum, die produktive Kommunikation und den wertschätzenden Umgang mit Vertreter:innen der anderen Disziplinen einzuüben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Behandlung grundsätzlicher Fragestellungen und auf dem praktischen Arbeiten mit aktuellen Werkzeugen aus der KI.
Der Kurs setzt unterschiedliche moderne Lehrmethoden ein, die einen praktischen Zugang zum Thema unterstützen und die die kommunikativen Elemente des Lernens in den Vordergrund stellen.
Am Ende des Kurses sollten sowohl Studierenden gesellschaftswissenschaftlicher als auch Studierende der ingenieurwissenschaftlichen Studienprogramme einen Einblick und ein Verständnis in die grundlegenden Fragestellungen und Methoden der maschinellen Intelligenz und deren gesellschaftlichen Herausforderungen erwerben. Dieses gemeinsame Verständnis der Thematik dient der Förderung der Kommunikation zwischen Technik & Gesellschaft.
Machine intelligence and society
Machine intelligence is one of the dominant drivers of technological progress that will significantly influence and change our lives. The first effects are already clearly visible. In addition to the technical challenges associated with the development of intelligent technical machines, there are also social challenges that we as a society must address. Sustainable technology can only be created when social issues are also given sufficient consideration. On the one hand, this requires a fundamental technical understanding in order to be able to discuss and act on the technical possibilities and social challenges in the context of machine intelligence. On the other hand, all stakeholders need a common language so that technical systems with machine intelligence can be designed in an efficient and balanced way.
The course addresses this topic and brings technical and social fundamentals into focus for students of political science and engineering. Students from different disciplines will also learn to communicate productively and interact respectfully with representatives of other disciplines. The focus is on addressing fundamental questions and on practical work with current AI tools.
The course uses a variety of modern teaching methods that support a practical approach to the topic and emphasize the communicative elements of learning.
By the end of the course, students of social sciences and engineering programs should have gained insight into and understanding of the fundamental questions and methods of machine intelligence and its societal challenges. This shared understanding of the topic serves to promote communication between technology and society.