Generative Modelle stellen eine Entwicklung in der Künstlichen Intelligenz dar, die maschinenbasierte Kreativität ermöglicht. Große Sprachmodelle (LLM) wie ChatGPT erzeugen qualitativ hochwertige Texte. Andere generative Modelle, wie z. B. Stable Diffusion oder Dall-E, erzeugen Bilder und Videos mit noch nie dagewesenem Ausdruck und Realismus. Zu diesem Zweck kann eine Benutzerin oder ein Benutzer seine Ziele in Form von Textbeschreibungen angeben und das System erstellt eine entsprechende visuelle Darstellung. Eine Erweiterung dieses Konzepts ist die Erstellung von 3D-Objekten mithilfe geeigneter generativer Modelle, d. h. die verbale Spezifizierung von Objekten und die Erstellung von 3D-Objekten, die beispielsweise durch 3D-Druck realisiert werden können.

Wir benötigen jedoch effektive Methoden für die Interaktion des Menschen mit einer solchen kreativen Maschine, um den Erstellungsprozess in Richtung technisch machbarer Lösungen zu lenken. Die langfristige Vision ist es, generative Modelle und maschinenbasierte Kreativität zu erweitern, anzupassen und zu entwickeln, um menschlichen Designerinnen und Designern neue Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die den technischen Designprozess erleichtern.

Das Ziel dieses Forschungsprojekts ist die Softwareimplementierung von Methoden zum KI-gestützten Entwurf von 3D-Objekten. Die Objekte werden durch einen ko-kreativen Prozess entworfen. Die generative Software erzeugt eine Beschreibung des Objekts in einer formalen Sprache, mit deren Hilfe 3D-Objekte simuliert und generiert werden können.

Ein wesentlicher Beitrag des Projekts ist die Veröffentlichung des Datensatzes CodeCAD. Mit über 95.000 kuratierten OpenSCAD-Modellen und mehr als 10 Millionen Zeilen parametrischem Code bietet CodeCAD eine umfangreiche Ressource für die programmatische Generierung von 3D-Modellen. Der Fokus liegt dabei auf mechanischen Komponenten und technischen Bauteilen, um die Forschung an Text-to-CAD-Systemen voranzutreiben.

Gefördert  vom Bayerischen Forschungsinstitut für digitale Transformation (bidt), einem Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, im Rahmen des Forschungsschwerpunkts „Mensch und generative Künstliche Intelligenz: Trust in Co-Creation“. Weitere Informationen hier.