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Technische Universität München

Maryam Bajool, M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Technische Universität München
Professur für Audio-Signalverarbeitung 
Arcisstr. 21
80333 München

Tel: +49 (0)89 289 28564
Fax: +49 (0)89 289 28211
Gebäude: N5
Raum: N6503
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Email: maryam.bajool@tum.de

Lebenslauf

seit 2023Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Audio-Signalverarbeitung
2021 - 2023Masterstudium der Informations- und Kommunikationstechnik an der Technischen Universität Darmstadt
2015 - 2020Bachelorstudium der Elektrotechnik an der Isfahan University of Technology, Iran

Forschungsschwerpunkte

Dekodieren der auditorischen Aufmerksamkeit

Publikationen

  • 3Bajool, M.; Seeber, B.U.: Decoding Auditory Attention from Brain Activity in a Two-Speaker Environment. Munich Brain Day 2025, 2025, 44 mehr…
  • 2Bajool, M.; Seeber, B.U.: Classifying the Direction of Auditory Attention from EEG Signals Using Deep Learning with a Short Decision Window. Fortschritte der Akustik -- DAGA '25, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2025, 1049-1052 mehr… Volltext ( DOI ) Volltext (mediaTUM)
  • 1Bajool, M.; Galeano Otavaro, J.D.; Seeber, B.U.: The Interplay of Attention and Gaze Direction in EEG and Audio Envelope Analysis. Fortschritte der Akustik -- DAGA '24, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2024, 1148-1151 mehr… Volltext (mediaTUM)
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