Signalverarbeitung für die Audiotechnik
| Dozenten: | Prof. Dr.-Ing. Bernhard U. Seeber |
| Praktikum: | Prof. Dr.-Ing. Bernhard U. Seeber; Payman Azaripasand, M.Sc.; |
| Turnus: | Sommersemester |
| Zielgruppe: | Wahlmodul Praktikum, Master EI, MSCE, MSNE, Studenten und Doktoranden der GSN und des BCCN München. Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten. |
| ECTS: | 8 |
| Umfang: | 2/0/4 (Vorlesung/Übung/Praktikum) |
| Prüfung: | mündlich und schriftlich (Computercode) |
| Zeit & Ort: | Vorlesung (auf Englisch): Dienstag, 11:30 - 13:00 Uhr, N3815 Praktikum: Montag, 11:45 - 14:45 Uhr, -1947 oder Donnerstag, 13:15 - 16:15 Uhr, -1947 |
| Termine: | Vorlesungsbeginn am 16.04.2024 |
Anmeldung
Die Anmeldung zur Vorlesung sowie zum Praktikum erfolgt über TUM-Online.
Bitte beachten Sie, dass Sie sich gesondert für die Vorlesung und für einen der beiden Praktikumstermine anmelden müssen (Montag oder Donnerstag)!
Inhalt
Das Modul setzt sich aus einer Vorlesung und einem Praktikum zusammen. Die Vorlesung behandelt folgende Themen:
- AD-DA Wandlung (Sampling), z-Transformation, Ratenänderung, DFT
- Prinzipien der Realzeitverarbeitung: blockweise Faltung mit DFT (overlap-add/overlap-save)
- Filterung von Audiosignalen: IIR und FIR-Filter, Equalizers (Hochpass, Tiefpass und Bandpass/Shelving-Filter), Frequenzgruppenfilter (BARK-Filterbank, Gammatone)
- Inverse Filterung zur Frequenzgangentzerrung
- Dynamikbeeinflussung: Kompressor und Limiter, Attack- und Releasezeiten, Verzerrungen, Multiband-Kompressoren
- Musikeffekte: Echo, Chorus und Phaseneffekte (Flanger, Phaser), Verzerrer, Gateing, Wah-Wah, Röhrenverstärker
- Vocoder für Sprache und Musik (Time stretching, pitch shifting, Whisperization)
- Richtmikrofone: Beamformer
- Binauraltechnik: Messung und Anwendung von Außenohrübertragungsfunktionen und Raumimpulsantworten für die Auralisation
- Simulation von Raumhall
- Klangsynthese.
Im Praktikum bearbeiten die Teilnehmer individuell verschiedene Aufgaben, in denen grundlegende Methoden der digitalen Audio-Signalverarbeitung in Matlab praxisrelevant erarbeitet werden. Diese entsprechen ausgewählten Themen aus der begleitenden Vorlesung, beispielsweise für Implementierungen von Musikeffekten, Dynamikkompressoren, oder die binaurale Synthese. Neben den fachlichen Methoden werden Programmierkenntnisse in Matlab vermittelt.