MITNAND
Participatory Mobility Innovations Through Net-worked and Adaptive Traffic Infrastructure Design
Projektinformationen
Finanzierung:
Georg Nemetschek Institute Artifical Intellgence for the Built World
Projektdauer:
Februar 2026 - Januar 2030
Projektziel
MITNAND ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt, das eine interaktive, KI-gestützte Plattform zur partizipativen Gestaltung urbaner Verkehrsinfrastruktur im Kontext automatisierter Mobilität entwickelt. Durch die Kombination von mikroskopischer Verkehrssimulation, KI-basierten Surrogatmodellen und einer adaptiven 3D-Visualisierung entsteht ein digitaler Zwilling, der Infrastrukturalternativen und Steuerungsstrategien nahezu in Echtzeit abbildet und vergleichbar macht. Ziel ist es, Fachplanerinnen und Bürgerinnen zu ermöglichen, Gestaltungseingriffe intuitiv zu erkunden, deren Verkehrswirkungen zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Forscher*innen
M.Sc. Xingcheng Zhou
- Raum: 8111.EG.008
- E-Mail: xingcheng.zhou@tum.de
M.Sc. Yinglei Song
- Raum: 8111.EG.015
- E-Mail: yinglei.song@tum.de