
AUTOPIA
Autonomous lane-free Traffic Simulation and Optimization with Artificial Intelligence
Projektziel
AUTOPIA untersucht das neuartige Konzept des lane-free traffic und entwickelt eine interaktive Plattform, die Bürger:innen in urbane Planungsprozesse einbindet. Durch die Kombination von mikroskopischer Verkehrssimulation, KI-basierter Trajektorienplanung und leichtgewichtigen Large Language Models (LLMs) können Straßenraumkonfigurationen, Steuerungsstrategien und deren Auswirkungen in Echtzeit visualisiert und durch natürliche Sprache gesteuert werden. Ziel ist es, den verfügbaren Straßenraum effizienter zu nutzen, Verkehrsfluss und Sicherheit zu erhöhen und die Akzeptanz neuer Mobilitätskonzepte zu fördern. Das Projekt verknüpft die verkehrstechnische Expertise von TUM-VT mit den generativen KI-Ansätzen von TUM-AIR und schafft damit eine Grundlage für datengetriebene, partizipative und adaptierbare Stadtplanung im Kontext automatisierter Verkehrssysteme.
Forscher*innen
M.Sc. Xingcheng Zhou
- Raum: 8111.EG.008
- E-Mail: xingcheng.zhou@tum.de
M.Sc. Jiajie Zhang
- Raum: 8111.01.102
- E-Mail: jiajie.zhang@tum.de