Studentische Arbeiten

  • Hier bei uns am Lehrstuhl können fast alle Arbeiten auch remote durchgeführt werden, und die Bearbeitung der Arbeit ist in den allermeisten Fällen nicht eingeschränkt.

Am Lehrstuhl MMK sind ständig Themen für studentische Arbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten, Forschungspraxis, IDP) zu vergeben.

Wenn Sie ein passendes Thema für Ihre studentische Arbeit gefunden haben wenden Sie sich an den zuständigen Assistenten. Falls keine passende Arbeit ausgeschrieben ist, können Sie auch mit einem Assistenten Kontakt aufnehmen, um ein Thema zu erhalten.

Ingenieurpraxis: Wir bieten lediglich eine ausgeschriebene Ingenieurspraxis bei uns an, betreuen Sie aber gerne, wenn Sie eine Stelle in einer Firma finden.

Wir bieten keine Praktikumsstellen am Lehrstuhl an! Eingehende Anfragen werden aufgrund der Menge nicht beantwortet.

Themen für studentische Arbeiten

Sachgebiet: Computer Vision

Topic Object Detection and Tracking
Typ Forschungspraxis(FP) or Interdisziplinäres Projekt (IDP)
Supervisor Johannes Gilg, M.Sc.
E-Mail: johannes.gilg@tum.de
Area Machine Learning for Computer Vision
Description Motivation: We offer different topics related to Object Detection and Tracking. We will try to match any available topics with the interests and skills of the applicants.
Task: Literature research on specific topics, Implement, extend, and/or validate ml-based algorithms
Requirements
  • Excellent programming skills (preferably Python)
  • Prior experience with Deep Learning (preferably Object Detection/Tracking)
  • Experience with the PyTorch framework
  • High Motivation for independent working and problem solving
Application If you are interested in this area of research send your application to the above mentioned E-mail address. Please add the following to your application:
  • Transcript of Records
  • CV
  • List of relevant projects/experiences in programming and machine learning