Die International Conference on Machine Learning (ICML) hat das höchste A*- und Tier-1-Ranking in der Informatik. Sie gilt neben NeurIPS und ICLR weithin als eine der „Big Three“ unter den Konferenzen zum maschinellen Lernen. Sie ist ein äußerst renommiertes und begehrtes Forum für KI-Forschung.

Mit dem Aufkommen von NextG-Funktechnologien wie 6G steht die künstliche Intelligenz kurz davor, das Netzwerkdesign grundlegend neu zu definieren und physikalische KI-Anwendungen der nächsten Generation zu ermöglichen – doch zwischen den Forschungsgemeinschaften im Bereich des maschinellen Lernens und der Funktechnik besteht nach wie vor eine kritische Wissenslücke. Um diese Kluft zu überbrücken, brachte der zweite AI4NextG-Workshop Experten aus Wissenschaft und Industrie zusammen, um domänenoptimierte, KI-native Lösungen über den gesamten Funkprotokollstapel hinweg zu entwickeln. Aufbauend auf der erfolgreichen Auftaktveranstaltung zielte dieser Workshop darauf ab, einsatzfähige Innovationen voranzutreiben, die die ultraschnelle, intelligente Konnektivität ermöglichen, die für Robotik, autonome Systeme und die Zukunft der physischen KI erforderlich ist.