Dr.-Ing. Robert Jenke

Dr.-Ing. Robert Jenke
ehem. wissenschaftlicher Mitarbeiter

 

Dr. Jenke Consulting

Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Industrie und Forschung unterstützt Robert Jenke Unternehmen bei der innovativen Nutzung von Daten und Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI). Dabei erhalten Kunden Zugang zu umfassendem Wissen im Bereich Innovationsmanagement, Prozessmanagement, Advanced Analytics und neuen Technologien wie Machine Learning und Data Mining. Die Leistungen reichen von der Potentialerfassung, Erstellen von Use-Cases und technischen Konzepten zur Automatisierung, über Datenanalysen, deskriptiven Auswertungen und prädiktiver Modellbildung bis hin zur Implementierung von Prototypen und dem Erstellen von Lastenheften.

Vor der Gründung war Herr Jenke bei GE Healthcare als Projektmanager unter anderem für Verbesserungen der Geschäftsprozesse verantwortlich. Er promovierte 2015 bei Frau Prof. Dr.-Ing. Angelika Peer und war während seiner Forschungszeit am LSR im EU-Projekt VERE tätig.

 

Kontakt:

Dr.-Ing. Robert Jenke

Fischergasse 11

88364 Wolfegg im Allgäu

+49 (0)171-3500 870

mail@jenke-consulting.de

https://www.jenke-consulting.de


Publikationen

Journal Artikel

Nr. Titel
1. R. Jenke, A. Peer, and M. Buss. "Feature Extraction and Selection for Emotion Recognition from EEG", IEEE Transactions of Affective Computing, vol. 5, no. 3, pp. 327-339, 2014.

Peer-Reviewed Konferenz Paper

Nr. Titel
2. R. Jenke, A. Peer, and M. Buss. "Effect-Size-Based Electrode and Feature Selection for Emotion Recognition from EEG", IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 1217-1221, 2013.
3. R. Jenke, A. Peer, and M. Buss. "A Comparison of Evaluation Measures for Emotion Recognition in Dimensional Space", IEEE International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, pp. 822-826, 2013.
4. N. Martens, R. Jenke, M. Abu-Alqumsan, Ch. Kapeller, Ch. Hintermüller, Ch. Guger, A. Peer, and M. Buss. "Towards Robotic Re-Embodiment using a Brain-and-Body-Computer Interface", IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 5131-5132, 2012.
5. M. Abu-Alqumsan, R. Jenke, A. Peer, and M. Buss. "Robotic Re-Embodiment using a Brain-Computer Interface", Neuroscience, 2012.
6. M. Abu-Alqumsan, N. Martens, R. Jenke, C. Kapeller, C. Hintermueller, A. Peer, and M. Buss. "Adaptive Brain-Computer Interface and its Applications in Robotics", 4th Workshop for Young Researchers on Human-Friendly Robotics, Twente, The Netherlands, 2011.
7. M. Karg, R. Jenke, K. Kühnlenz, and M. Buss. "A Two-fold PCA-Approach for Inter-Individual Recognition of Emotions in Natural Walking", In Poster Proceedings of International Conference on Machine Learning and Data Mining, Best Poster Award, 2009.
8. M. Karg, R. Jenke, W. Seiberl, K. Kühnlenz, and M. Buss. "A Comparison of PCA, KPCA and LDA for Feature Extraction to Recognize Affect in Gait Patterns", 3rd International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, 2009.

Dissertation

R. Jenke. “Static and Dynamic Methods for Emotion Recognition from Physiological Signals“, Dissertation, Technische Universität München, 2015.