Prof. Dr.-Ing. Klaus Diepold

Technische Universität München
Lehrstuhl für Datenverarbeitung
Arcisstraße 21
80333 München

Tel.: +49 (0)89 289 23602
Fax.: +49 (0)89 289 23600
E-Mail: kldi@tum.de
Raum: Z948

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News

Aktuelles, jobs_extern |

Studentenjob bei fortiss

Infos s. pdf, Kontakt bitte direkt über fortiss!

Master's Thesis, Aktuelles, Ingenieurpraxis, Stefan Röhrl |

Vorträge am 12.04.24

Abschlussseminar am Freitag, den 12.04.2024 um 09:00 Uhr via Zoom  1. Transformer-based Multi-Sensor Fusion for Object Detection with Cameras and…

Aktuelles, offen, Stefan Röhrl |

New Daedalus 2.0 Hands-On Workshops | Threat Modeling

Prepare to embark on an exciting journey with Daedalus 2.0 Hands-On Workshops, where the realms of Cyber Security  and Threat Modeling converge! …

Aktuelles, offen, Forschungspraxis |

Forschungspraxen bei fortiss

siehe angehängte Beschreibungen, Kontakt bitte direkt an fortiss.

Master's Thesis, Aktuelles, Ingenieurpraxis, Alice Hein |

Vorträge am 05.03.2024

Abschlussvorträge am Dienstag, 05.03.2024 um 14:00 Uhr via Zoom. 1. Deep Learning for Energy Demand Forecasting in Electrical Transformers MA…

Master's Thesis, Aktuelles, Manuel Lengl, Stefan Röhrl |

Vorträge am 26.01.2024

Abschlussseminar am Freitag, den 26.01.2024 um 10:00 Uhr via Zoom     1. Analysis of Homomorphic Encryption using Federated Learning…

IDP, Master's Thesis, Aktuelles, Ingenieurpraxis, Alice Hein, Stefan Röhrl |

Vorträge am 12.01.2024

Abschlussvorträge am Freitag, den 12.01.2024 um 13:00 Uhr via Zoom 1. Foundation Models for Person Detection MA Vortragende/r: Martin Zimmermann…

IDP, Master's Thesis, Aktuelles, Ingenieurpraxis, Luca Sacchetto |

Vorträge am 15.12.23

Abschlussvorträge am 15.12.23 um 14 Uhr via Zoom: 1. Towards a Benchmark Dataset for Large Language Model in the Context of Process Automation MA…

Aktuelles, offen, Forschungspraxis |

Forschungspraxis bei fortiss

nähere Infos + Kontakt: siehe pdf

IDP, Master's Thesis, Aktuelles, Ingenieurpraxis |

Vorträge am 01.12.2023

Abschlussseminar am Freitag, den 01.12.2023  um 14:00 Uhr via Zoom 1. Iterative Batch Reinforcement Learning via diversified model-based policy…